今晚刚刚披露的pixel 6和tensor芯片主要集中在其以人工智能为重点的tpu（张量处理单元），以及该定制硬件将如何帮助google从竞争对手中脱颖而出。这也是google今天发布会的一个重点：该公司称tensor是"机器学习的里程碑"，这款芯片由google研究院设计，使该公司能够轻松地将人工智能和机器学习的进展转化为实际的消费者产品。
google表示，tensor芯片将拥有google提供的"最准确的自动语音识别（asr）"，用于google助理的快速查询和更长的音频任务，如现场字幕或录音机应用程序。
tensor还能实现pixel 6的新功能，如运动模式、更准确的人脸检测，以及实时翻译文本，可以在你输入文本的同时将其转换为不同的语言。google还表示，tensor芯片将处理专门的机器学习任务，其电源效率也远高于以前的pixel手机。
智能手机芯片除了人工智能之外还有很多组成部分，随着pixel 6的曝光，我们终于有了关于芯片其他部分的更多细节，包括cpu、gpu、调制解调器，以及使tensor发挥作用的主要部件。
正如传言，tensor芯片使用独特的cpu内核组合。有用于人工智能的定制tpu（张量处理单元），以及两个高功率的cortex-x1内核，两个中端传闻是旧的cortex-a76内核，然后是四个低功率的效率内核（可能是arm通常的cortex-55设计）。 图形由20核gpu提供，此外还有一个为环境体验（如始终显示）提供动力的环境中心，一个私人计算内核，以及一个用于安全的新titan m2芯片。还有一个专门的图像处理核心，帮助pixel的标志性摄影。
目前还不完全清楚为什么google会选择使用cortex-a76内核，而不是更现代的cortex-a78（其功能更强大，也更省电），但值得注意的是，pixel 5的骁龙765g也使用两个cortex-a76内核作为其主要的cpu内核，所以google有可能倾向于坚持使用它所知道的产品。
虽然性能的提升并没有像苹果的自研芯片那样傲视群雄，但纵向对比来看，新手机应该仍然是目前最快的pixel手机，google承诺cpu性能比pixel 5快80%，gpu性能快37%。
真正的问题是，与其他传统的android旗舰相比，pixel 6及其tensor芯片的性能如何，google的自研cpu可以说是非常独特的配置，尤其是与高通和三星的主要芯片所使用的更传统的四个高性能和四个效率核心相比。
理论上，google提供的x1性能核心数量是骁龙888或exynos 2100的两倍--这是最强大的arm设计，后者都使用一个cortex-x1、三个cortex-a78和四个cortex-a55核心。但是google也将两个高端内核换成了中端内核，这可能有助于电池寿命和性能......也可能只是导致整体设备更弱。一旦我们有机会对pixel 6和tensor进行测试，就很快就会知道了。
