在2024年美国加州圣荷西的gtc大会上，gpu巨头英伟达宣布推出号称目前最强大的ai芯片gb200，并计划于2024年晚期开始正式出货。
这款芯片采用了英伟达的最新blackwell架构，公司创始人兼ceo黄仁勋表示，尽管两年前推出的hopper架构gpu表现出色，但英伟达仍需要一款更强大的gpu来满足市场需求。
英伟达遵循每两年更新一次gpu架构的策略，以显著提升ai芯片的性能。继2022年发布的基于hopper架构的h100 ai芯片之后，英伟达继续引领全球ai市场。
现在，搭载blackwell架构的新ai芯片性能将更加强大，尤其是在处理ai任务方面，该架构得名于数学家david harold blackwell。
黄仁勋透露，blackwell架构的ai运算性能在fp8和newfp6上可达到20 petaflops，是前一代hopper架构的8 petaflops性能的2.5倍。
在newfp4上，性能更是达到了40 petaflops，是hopper架构的5倍。根据不同设备配置的内存容量和带宽，实际性能可能还会更高。这种额外的处理能力将使人工智能企业能够训练更大、更复杂的模型。
采用台积电4纳米制程技术的blackwell架构gpu体积庞大，集成了两个独立制造的裸晶（die），共有2,080亿个晶体管，并通过nvlink 5.0接口连接。
英伟达使用每秒10 tb传输速度的nvlink 5.0来连接两块裸晶，官方称该接口为nv-hbi。blackwell complex的nvlink 5.0接口提供的带宽高达每秒1.8 tb，是前代hopper架构gpu上nvlink 4.0接口速度的两倍。
黄仁勋进一步指出，新推出的gb200 ai芯片包含两个blackwell gpu和一个基于arm架构的grace cpu。其推理模型性能比h100提升了30倍，同时成本和能耗降低到原来的1/25。
针对有大型需求的客户，英伟达提供完整的产品，如gb200 nvl72服务器，配备了36个cpu和72个blackwell架构gpu，以及一套完整的水冷散热方案，可实现高达720 petaflops的ai训练性能或1,440 petaflops的推理性能。服务器内部使用的电缆总长度接近2英里，包含5,000条独立电缆。
目前，亚马逊的aws已计划采购由2万片gb200芯片组成的服务器集群，能够部署拥有27兆参数的模型。除了亚马逊的aws之外，dell、alphabet、meta、微软、openai、oracle和tesla等也成为了blackwell系列芯片的采用者。
