什么是redis内存碎片？
操作系统的剩余空间总量足够，但申请一块n字节连续地址的空间时，剩余内存空间中没有大小为n字节的连续空间，那么这些剩余内存空间中，小于n字节的连续内存空间就是内存碎片。
redis内存碎片是如何形成的？
内存碎片形成有内部原因和外部原因：
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内部原因：内存分配器的分配策略决定操作系统无法做到“按需分配”。
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redis使用libc、jemalloc、tcmalloc多种内存分配器来分配内存，默认使用jemalloc。
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内存分配器是按照固定大小来分配内存空间，不是完全按照应用程序申请的内存大小来分配。
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以jemalloc为例，是按照一系列固定的大小划分内存空间，例如8字节、16字节、32字节、...、2kb、4kb等。jemalloc会分配与程序申请内存最接近的固定大小的空间。
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外部原因：键值对大小不一样，并且键值对可以被修改和删除。
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redis申请内存空间分配时，对于大小不一的内存空间需求，内存分配器按照固定大小分配内存空间，分配的内存空间一般都会比申请的内存空间大一些，这会产生一定的内存碎片。
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键值对会被修改和删除，会导致空间的扩容和释放。
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如何判断redis是否有内存碎片？
das通过redis提供的info命令，查询内存使用的详细信息，命令如下：
info memory # memory used_memory:350458970752 used_memory_human:326.39g used_memory_rss:349066919936 used_memory_rss_human:325.09g … mem_fragmentation_ratio:1.00
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used_memory：表示redis为了保存数据实际申请使用的内存空间。
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used_memory_rss：表示操作系统实际分配给redis的物理内存空间，其中包含了内存空间碎片。
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mem_fragmentation_ratio指当前redis的内存碎片率。计算公式：mem_fragmentation_ratio=used_memory_rss/used_memory
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mem_fragmentation_ratio大于等于1但小于等于1.5，这种情况是合理的。
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mem_fragmentation_ratio大于1.5，表明内存碎片率已经超过了50%。
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如何清理内存碎片？
一个“简单粗暴”的方法是重启redis实例。但是这个方法会带来两个后果：
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如果redis中的数据没有持久化，数据会丢失；
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无论redis数据是否被持久化，恢复数据时都需采用aof或rdb方式，而恢复所需时间取决于aof或rdb文件的大小。并且如果只有一个redis实例，恢复阶段无法提供服务。
那有没有更好的方法呢？有的，从4.0-rc3版本以后，redis自身提供了一种内存碎片自动清理的方法。
内存碎片自动清理
内存碎片清理，简单来说，就是“搬家让位，合并空间”。
当有数据把一块连续的内存空间分割成好几块不连续的空间时，操作系统会把数据拷贝到另外，而原来不连续的内存空间就变成连续的内存空间了。
但是碎片清理是有代价的。移动多份数据到新位置并释放原有空间是操作系统必须做的，但这个过程会花费时间。另外在数据拷贝时，会阻塞redis，降低性能。
如何缓解这个问题？
redis专门为自动内存碎片清理机制提供参数设置。可以通过设置参数，来控制碎片清理的开始和结束时机，以及占用的cpu比例，从而减少碎片清理对redis请求处理的性能影响。
首先，开启自动内存碎片清理：
config set activedefrag yes
然后，设置触发内存清理的条件：
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active-defrag-ignore-bytes 100mb：表示内存碎片的字节数达到100mb时，开始清理；
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active-defrag-threshold-lower 10：表示内存碎片空间占操作系统分配给redis的总空间比例达到10%时，开始清理。
最后，控制清理操作占用cpu时间比例的上、下限：
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active-defrag-cycle-min 25： 表示自动清理过程所用cpu时间的比例不低于25%，保证清理能正常开展；
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active-defrag-cycle-max 75：表示自动清理过程所用cpu时间的比例不高于75%，一旦超过，就停止清理，从而避免在清理时，大量的内存拷贝阻塞redis，导致响应延迟升高。
