mybatisplus-plus提供了多种主键生成策略，我们可以通过@tableid注解的 类型属性来设置主键id的增长策略，一共有几个多个主键策略，可根据情况自由配置。
主键策略
1、auto(自动增长策略)
auto自动增长策略，对于像mysql这样的支持主键自动递增的数据库，我们可以使用idtype.auto策略。
@data
public class userinfo {
//指定主键使用数据库id自增策略
@tableid(type = idtype.auto)
private integer id;
private string username;
private string password;
}
2、input(插入前自行设置主键值)
自定义输入策略：如果不想使用数据库的自增主键，也可以使用input进行自己传递主键即可，进行插入工作，但在插入之前一定要检查数据库是否已经存在了该主键。
（1）针对有序列的数据库：oracle，sqlserver等，当需要建立一个自增序列时，需要用到序列。
提示：
在oracle 11g中，设置自增扩，需要先创建序列（squence）再创建一个触发器（trigger）。
在oracle 12c中，只需要使用identity属性就可以了，和mysql一样简单。
（2）mybatis-plus已经定义好了常见的数据库主键序列，我们首先只需要在@configuration类中定义好@bean：mybatis -plus内置了如下数据库主键序列（如果内置支持不满足你的需求，可实现ikeygenerator接口来进行扩展）：
db2keygenerator
h2keygenerator
kingbasekeygenerator
oraclekeygenerator
postgrekeygenerator
（3）然后实体类配置主键 sequence，指定主键策略为idtype.input即可：
@data
@keysequence(value = "seq_acl_role" , clazz = integer.class)
public class acluser implements serializable {
private static final long serialversionuid = 780903014942735924l;
@tableid(value = "id",type = idtype.input)
private integer id;
3、assing_id(雪花算法)
如果不设置类型值，默认则使用idtype.assign_id策略（自3.3.0起）。该策略会使用雪花算法自动生成主键id，主键类型为long或string（分别对应的mysql的表字段为bigint和varchar）
雪花算法（snowflake）是 twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且 id 引入了时间戳，基本上保持自增的。
@data
public class userinfo {
//指定主键生成策略使用雪花算法（默认策略）
@tableid(type = idtype.assign_id)
private long id;
private string username;
private string password;
}
4、assing_uuid(不含中划线的uuid)
如果使用idtype.assign_uuid策略，并重新自动生成排除中划线的uuid作为主键。主键类型为string，对应mysql的表分段为varchar（32）
@data
public class userinfo {
//指定主键生成策略为不含中划线的uuid
@tableid(type = idtype.assign_uuid)
private string id;
private string username;
private string password;
}
5、none(无状态)
如果使用 idtype.none 策略，表示未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 input）
雪花算法
算法介绍
雪花算法的原理就是生成一个的 64 位比特位的 long 类型的唯一 id。
1.最高 1 位固定值 0，因为生成的 id 是正整数，如果是 1 就是负数了。
2.接下来 41 位存储毫秒级时间戳，2^41/(1000*60*60*24*365)=69，大概可以使用 69 年。
3.再接下 10 位存储机器码，包括 5 位 datacenterid 和 5 位 workerid。最多可以部署 2^10=1024 台机器。
4.最后 12 位存储序列号。同一毫秒时间戳时，通过这个递增的序列号来区分。即对于同一台机器而言，同一毫秒时间戳下，可以生成 2^12=4096 个不重复 id。
可以将雪花算法作为一个单独的服务进行部署，然后需要全局唯一 id 的系统，请求雪花算法服务获取id 即可。
对于每一个雪花算法服务，需要先指定 10 位的机器码，这个根据自身业务进行设定即可。例如机房号 机器号，机器号 服务号，或者是其他可区别标识的 10 位比特位的整数值都行。
算法优缺点
优点：
-
高并发分布式环境下生成不重复 id，每秒可生成百万个不重复 id。
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基于时间戳，以及同一时间戳下序列号自增，基本保证 id 有序递增。
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不依赖第三方库或者中间件。
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算法简单，在内存中进行，效率高。
缺点：
依赖服务器时间，服务器时钟回拨时可能会生成重复 id。算法中可通过记录最后一个生成 id 时的时间戳来解决，每次生成 id 之前比较当前服务器时钟是否被回拨，避免生成重复 id。
