英国新创公司spectral compute近日推出了名为“scale”的gpgpu编程工具包，成功实现了英伟达cuda软件在amd gpu上的无缝运行，有望打破nvidia在gpu计算领域的垄断地位。
cuda是英伟达于2007年推出的并行计算平台和编程模型，广泛应用于高性能计算和深度学习等领域。
由于其与英伟达gpu硬件的深度绑定，cuda生态的丰富性使得其他厂商难以竞争。
spectral compute的scale工具包通过兼容cuda的工具链，使得开发者能够在amd gpu上原生运行cuda程序，无需依赖英伟达的程序集。
spectral compute ceo表示，gpu应有一个开放原始码的环境，类似于现代cpu，并且各种平台之间应存在互连性。
scale工具包的开发历时七年，旨在消除市场中的排他性限制，促进硬件平台之间的互操作性。
目前，scale已经在多个应用程序中进行了测试，包括blender、llama-cpp、xgboost、faiss、gomc、stdgpu、hashcat和英伟达thrust，可应用amd的rdna 3和rdna 2构架。
此外，高通、谷歌和英特尔等大厂也计划联手打造全新的ai软件平台，提供cuda的替代方案，进一步挑战英伟达的市场地位。
