据媒体报道,谷歌deepmind的ai模型alphafold3终于,实现了其半年前的诺言,截至目前已获得2.4k star,nature杂志更是亲自撰文推荐。
这也意味着各个领域的科学家们都可以免费下载模型代码,并将这一工具用于非商业用途,进一步推动生物医药、生命科学等领域的研究。
就在上个月,alphafold团队负责人john jumper和deepmind ceo demis hassabis因alphafold的相关工作,共同获得了2024年诺贝尔化学奖。
alphafold3是deepmind与isomorphic labs联合推出的ai蛋白质预测工具,与前两个版本仅预测蛋白质结构不同,alphafold3能够预测所有生命分子(蛋白质、dna、rna、配体等)的相互作用。
这相当于打开了整个生命科学研究的新大门,生命的基本过程被了解,直接推动了药物发现和疾病治疗。
尽管此前alphafold3并未开源,但业内已经出现了几个alphafold3的复制结果,这表明即使没有开源代码,该模型也是可以复制的。