描述
删除表大批量数据，这是一个比较少的事件。 但在实际的业务开发中或者数据测试也会遇到这种情况。比如定期从日志大表中删除几百万的数据记录；删除表数据的方式有多种，操作起来也很简单。但是这里存在一个问题， 删除大量行可能会很慢。 并且有可能需要更长的时间，因为另一个会话已锁定您要删除的数据。
根据我们所熟知的使用sql删除数据有三个方式：
1：delete，可以添加where条件，速度较慢，锁表
2：truncate ，会删除表所有数据，速度快
3：drop,删除数据以及表结构，慎用
实践
【1】对于truncate 和drop不在本次的讨论范围，虽然这俩种方式很快，但是破坏性太大。注意日常开发中所有删除操作必须添加条件。
【2】对于几十万以上数据的删除不建议使用delete from table where的方式，该操作非常耗时，效率很差。
【3】对于大批量数据的删除需求实现可以通过create-table-as-select方式处理，在表中插入行比删除它们更快。 使用 create-table-as-select (ctas) 将数据加载到新表中的速度更快。
create table table_name_temp select * from source_table where xx=?
通过ctas将不予删除的数据保留到一个临时表中，然后再通过swap的方式将临时表作为原表，通过这种方式完成大批量数据删除
【4】个人不建议上述的方式建表，上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的，如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题。建议使用 create table xxx (like xxx);方式建表，这个会复制相关的索引结构数据
【5】具体操作步骤
-- 复制表结构 create table tableb (like tablea); -- 插入筛选数据 insert into tableb select * from tablea where xxx = ?; -- 重命名，替换 rename table tablea to tablec; rename table tableb to tablea; -- 删除旧表 drop table tablec;
注意：其中俩次rename可以先drop然后一次的rename，但是考虑到数据安全，毕竟是大数量数据删除，还是多操作一步，替换后自己检查下，然后再删除旧表，稳妥些
【6】通过delete删除上百万的数据耗时不清楚具体耗时，反正自己等待了十多钟都没有结果，通过select * from sys.session where conn_id!=connection_id();
查询看一直在执行。通过上面的方式500万的数据不到1分钟，还是比较快的。
【7】小技巧，如果你的大表有递增的id，删除的或者保留数据的能够以id作为划分的那么select的条件可以通过这里进行优化，那么操作效率会更快。
【8】如果是oracle，那么还可以使用 alter table … move 来更改存储行的表空间
alter table tablename move including rows where xxx=？
