一、limit用法
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。
select * from table limit [offset,] rows | `rows offset offset ` (limit offset, `length`)select*from tablewhere condition1 = 0and condition2 = 0and condition3 = -1and condition4 = -1order by id asclimit 2000 offset 50000
limit 子句可以被用于强制 select 语句返回指定的记录数。limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 postgresql 兼容，mysql 也支持句法： limit # offset #。
mysql> select * from table limit 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> select * from table limit 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：mysql> select * from table limit 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说，limit n 等价于 limit 0,n。
二、mysql的分页查询语句的性能分析
mysql分页sql语句，如果和mssql的top语法相比，那么mysql的limit语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
最基本的分页方式：
select ... from ... where ... order by ... limit ...
在中小数据量的情况下，这样的sql足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际sql类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 50, 10
子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的sql就可能类似：
select * from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
select * from articles where id >= (select id from articles where category_id = 123 order by id limit 10000, 1) limit 10
join分页方式
select * from `content` as t1 join (select id from `content` order by id desc limit ".($page-1)*$pagesize.", 1) as t2 where t1.id <= t2.id order by t1.id desc limit $pagesize;
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain sql语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra1 primary system null null null null 1 1 primary t1 range primary primary 4 null 6264 using where2 derived content index null primary 4 null 27085 using index
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
三、对于有大数据量的mysql表来说，使用limit分页存在很严重的性能问题。
查询从第1000000之后的30条记录：
sql代码1：平均用时6.6秒 select * from `cdb_posts` order by pid limit 1000000 , 30sql代码2：平均用时0.6秒 select * from `cdb_posts` where pid >= (select pid from `cdb_posts` order by pid limit 1000000 , 1) limit 30
因为要取出所有字段内容，第一种需要跨越大量数据块并取出，而第二种基本通过直接根据索引字段定位后，才取出相应内容，效率自然大大提升。对limit的优化，不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id，然后直接使用limit size来获取数据。
可以看出，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，两者速度差距也会越明显。
实际应用中，可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
优化思想：避免数据量大时扫描过多的记录
为了保证index索引列连续，可以为每个表加一个自增字段，并且加上索引
