一、前言
数据库连接池是一个至关重要的组成部分，一个优秀的数据库连接池可以显著提高应用程序的性能和可伸缩性。常见的连接池：druid、hikaricp、c3p0、dbcp等等，不过目前大部分都是使用druid或者springboot默认的hikaricp！
本文将详细介绍如何在spring boot项目中配置数据源，集成druid连接池，以实现更高效的数据库连接管理。
二、常见的连接池介绍
1. c3p0
开源的jdbc连接池：c3p0实现了数据源和jndi绑定，支持jdbc3规范和jdbc2的标准扩展。
稳定性好：尽管速度相对较慢（只是慢一丢丢），但稳定性很好，hibernate和spring底层就使用了c3p0。
2. dbcp
tomcat的数据库连接池：apache tomcat dbcp是一个用于管理数据库连接的组件，通常与apache tomcat服务器一起使用。
高效管理：它提供了一种机制来有效地管理数据库连接，以便在高负载下提供更好的性能和可伸缩性。
配置灵活：可以通过tomcat的配置文件（如context.xml）或者直接在应用程序中的代码中配置连接池的各种参数。
验证和性能优化：dbcp可以配置为在从连接池中获取连接时验证连接的有效性，并避免在每次数据库请求时都重新创建和销毁连接，从而提高了性能和效率。
3. hikaricp
高性能：hikaricp是一个高性能的java数据库连接池，它通过使用异步和非阻塞的方式，以及一些性能优化的技术，实现了卓越的连接获取和释放性能。
轻量级：hikaricp的代码库非常小，只有几百kb大小，不依赖大量的外部库和复杂的依赖关系。
自动化管理：hikaricp具有自动化管理连接池的功能，可以根据应用程序的需求动态调整连接数，并自动管理连接的生命周期。
配置灵活：提供丰富的可配置选项，支持连接池的最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等多种配置参数。
4. druid
高性能：druid使用多线程和缓存技术，能够充分发挥数据库的性能，提高应用程序的响应速度。
监控功能：druid提供了丰富的监控功能，可以帮助开发人员及时发现和解决数据库连接池的问题。
扩展性强：druid具有良好的扩展性，可以轻松地与其他框架集成，满足不同应用程序的需求。
防御能力：druid具有强大的防御机制，可以有效地防止sql注入等攻击。
三、druid介绍
druid是一个由阿里巴巴开源的数据库连接池实现，它结合了c3p0、dbcp等数据库连接池的优点，并加入了日志监控功能。druid支持所有jdbc兼容的数据库，包括oracle、mysql、derby、postgresql、sql server、h2等，并针对oracle和mysql做了特别优化。
druid不仅是一个数据库连接池，还提供了强大的监控功能，可以监控sql的执行时间、resultset持有时间、返回行数、更新行数等关键指标，有助于线上分析数据库访问性能
四、druid的优缺点
druid的优点：
高性能：druid能够在高并发的环境下提供稳定、快速的数据库访问服务。它使用内存缓存、线程池、连接池等先进技术来实现高性能，并且支持对sql进行解析和优化，选择最合适的执行计划，从而提高数据库的执行效率。
可扩展性：druid具有很好的可扩展性，能够根据业务的发展进行灵活的扩展。其设计采用了模块化的思想，各个模块之间解耦，方便进行扩展和升级。同时，druid还支持各种数据库，可以在不同的数据库之间进行切换。
稳定性：druid具有很高的稳定性，能够在系统运行过程中保持稳定，不会出现大的波动。它在内部实现了自动均衡和负载均衡的功能，能够根据数据库服务器的负载情况自动调整负载，保持了系统的稳定性。此外，druid还具有完善的异常处理机制，能够及时处理异常情况，避免对系统造成大的影响。
强大的监控能力：druid具有强大的监控能力，能够实时监控和统计系统的各项指标，如连接数、sql执行效率、系统负载等。此外，它还支持与第三方监控系统进行集成，方便进行系统的监控和管理。
丰富的功能：druid具有丰富的功能，如支持对sql语句进行动态配置、数据库备份和恢复、分库分表等功能，方便对数据进行管理和访问。
高可用性：druid连接池支持对连接的有效性进行检测，可以自动剔除无效的连接，并重新创建新的连接来保证连接的可用性。这些检测机制可以避免应用程序使用无效的数据库连接，提高了应用程序的稳定性和可靠性。
安全性：druid连接池提供了多种安全特性，包括防止恶意代码注入、sql注入和xss攻击等。它还支持按照ip地址、用户名和密码等方式对连接进行白名单和黑名单过滤，增强了数据库连接的安全性。
配置灵活：druid连接池具有丰富的配置选项，可以灵活地配置连接池的参数，以满足不同应用程序的需求。
druid的缺点：
依赖性：将druid引入项目会增加项目的依赖，可能会影响构建和部署的复杂性。
五、springboot集成druid
1. 添加依赖
com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.23 mysql mysql-connector-java 5.1.30 org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.0.0 com.zaxxer hikaricp
2. 添加配置
# 数据库连接配置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?relaxautocommit=true&zerodatetimebehavior=converttonull&characterencoding=utf-8&usessl=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 配置初始化大小、最小、最大 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.min-idle=1 spring.datasource.druid.max-active=10 # 配置获取连接等待超时的时间(单位：毫秒) spring.datasource.druid.max-wait=60000 # 配置statviewservlet（监控页面），用于展示druid的统计信息 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true # 访问内置监控页面的路径，内置监控页面的kb88凯时d88尊龙官网手机app官网登录首页是/druid/index.html spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 监控页面账户与密码 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin # 配置webstatfilter，用于采集web关联监控的数据 spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/* spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/* # 开启druiddatasource的状态监控 spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=mysql # 开启慢sql监控 spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true # 超过500ms 就认为是慢sql，记录到日志中,为了测试我这边设置的小一点 spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2 # 也可以这样子，不过这个使用的都是默认配置了 spring.datasource.druid.filters=stat,wall
3. 启动项目后，访问 /druid/index.html，输入上面配置中的用户名与密码
4. 去除广告
进来之后发现这里有个广告。展示的不太友好啊。
添加一个过滤器，把这里不需要显示的js给过滤掉。
@configuration
@conditionalonwebapplication
@autoconfigureafter(druiddatasourceautoconfigure.class)
@conditionalonproperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingvalue = "true", matchifmissing = true)
public class druidadconfig {
@bean
public filterregistrationbean removedruidadfilterregistrationbean(druidstatproperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
druidstatproperties.statviewservlet config = properties.getstatviewservlet();
// 提取common.js的配置路径
string pattern = config.geturlpattern() != null ? config.geturlpattern() : "/druid/*";
string commonjspattern = pattern.replaceall("\\*", "js/common.js");
final string filepath = "support/http/resources/js/common.js";
//创建filter进行过滤
filter filter = new filter() {
@override
public void init(filterconfig filterconfig) throws servletexception {}
@override
public void dofilter(servletrequest request, servletresponse response, filterchain chain) throws ioexception, servletexception {
chain.dofilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetbuffer();
// 获取common.js
string text = utils.readfromresource(filepath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceall("
", "");
text = text.replaceall("powered.*?shrek.wang", "");
response.getwriter().write(text);
}
@override
public void destroy() {}
};
filterregistrationbean registrationbean = new filterregistrationbean();
registrationbean.setfilter(filter);
registrationbean.addurlpatterns(commonjspattern);
return registrationbean;
}
}
重新启动项目，重新登陆账号进入查看。
5. sql监控页面
执行一些接口调用之后，在查看sql监控页面。
提供了慢sql的统计信息，如慢sql的数量、总执行时间、执行行数等。
六、获取druid的监控数据
druid的监控数据可以在开启statfilter后 ，通过druidstatmanagerfacade进行获取。druidstatmanagerfacade#getdatasourcestatdatalist该方法可以获取所有数据源的监控数据，除此之外 druidstatmanagerfacade 还提供了一些其他方法，可以按需选择使用。
@restcontroller
@requestmapping(value = "/druid")
public class druidstatcontroller {
@getmapping("/stat")
public object druidstat(){
// 获取数据源的监控数据
return druidstatmanagerfacade.getinstance().getdatasourcestatdatalist();
}
}
druid是一个功能强大、性能优异、易于使用、可扩展和可靠的数据库连接池。在实际应用中，它已经被广泛应用于各种高并发、大数据量和大批量请求的业务场景中，并得到了业界的广泛认可和好评。使用它可以帮我们创建和管理数据库连接，可以使用慢sql等监控功能，使用数据库密码加密等丰富的扩展功能。
以上就是springboot集成druid监控慢sql的详细过程的详细内容，更多关于springboot druid监控慢sql的资料请关注其它相关文章！
