c 实现lru缓存的操作方法-kb88凯时官网登录

lru的概念

lru（least recently used，最近最少使用）是一种常用的缓存淘汰策略，主要目的是在缓存空间有限的情况下，优先淘汰那些最长时间没有被访问的数据项。lru 策略的核心思想是：

• 缓存空间有限：缓存只能存储一定数量的数据项。
• 淘汰最不常用的数据：当缓存满时，优先淘汰那些最近最少被访问的数据项。
• 访问记录：每次数据项被访问时，都会更新其访问记录，使得最近访问的数据项保留在缓存中。
• 数据替换：当需要加载新数据项到缓存中，但缓存已满时，会根据lru策略淘汰一个或多个数据项，为新数据项腾出空间。
• 动态调整：随着数据访问模式的变化，lru策略可以动态调整缓存中的数据项，以适应访问模式的变化。

在实现lru缓存时，通常会使用数据结构如哈希表和双向链表。哈希表用于快速定位缓存中的数据项，而双向链表则用于维护数据项的访问顺序。每次访问数据项时，都会将其移动到链表的头部，表示它是最近被访问的。当需要淘汰数据时，直接从链表的尾部开始淘汰即可。

lru策略在许多场景中都非常有用，比如操作系统的页面置换、数据库的查询缓存、web服务器的页面缓存等。它可以帮助系统更有效地利用有限的缓存资源，提高系统的整体性能。
别急，我们先学实现lru要用的哈希表和双向链表

哈希表（unordered_map）

在c 中，unordered_map 是标准模板库（stl）中的一个关联容器，它基于哈希表的实现。它存储了键值对，允许通过键快速访问和修改值。unordered_map 提供了平均常数时间复杂度的访问、插入和删除操作。

主要特性

• 基于哈希表：通过哈希函数将键映射到存储位置，实现快速查找。
• 键不重复：每个键在容器中是唯一的。
• 无序存储：元素的存储顺序不依赖于插入顺序，因此迭代器的遍历顺序可能与插入顺序不同。

常用操作

• 构造和初始化：
  • unordered_map()：创建一个空的 unordered_map。
  • unordered_map(initializer_list)：使用初始化列表创建 unordered_map。
• 插入操作：
  • insert(value_type)：插入一个键值对。
  • insert(initializer_list)：插入多个键值对。
• 访问操作：
  • operator[]：通过键访问对应的值，如果键不存在，则插入一个新元素。
  • at(key)：通过键访问对应的值，如果键不存在，则抛出 std::out_of_range 异常。
• 查找操作：
  • find(key)：查找键是否存在，返回一个迭代器。
  • count(key)：返回键出现的次数（对于 unordered_map 总是返回 0 或 1）。
• 删除操作：
  • erase(it)：删除迭代器 it 指向的元素。
  • erase(first, last)：删除从 first 到 last（不包括 last）范围内的所有元素。
  • erase(key)：删除指定键的所有元素。
• 大小和容量：
  • size()：返回容器中元素的数量。
  • empty()：如果容器为空，返回 true。
• 迭代器：
  • begin()：返回指向容器开始的迭代器。
  • end()：返回指向容器结束的迭代器。 示例代码

以下是使用 unordered_map 的一个简单示例：

#include 
#include 
int main() {
    // 创建一个 unordered_map，键为 int，值为 string
    unordered_map umap;
    // 插入元素
    umap[1] = "one";
    umap[2] = "two";
    umap[3] = "three";
    // 访问并打印元素
    for (const auto& pair : umap) {
        std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;
    }
    // 访问特定键的值
    try {
        std::cout << "value for key 2: " << umap.at(2) << std::endl;
    } catch (const std::out_of_range& e) {
        std::cerr << e.what() << std::endl;
    }
    // 查找键是否存在
    auto it = umap.find(3);
    if (it != umap.end()) {
        std::cout << "key 3 found, value: " << it->second << std::endl;
    }
    // 删除元素
    umap.erase(2);
    std::cout << "after erasing key 2:" << std::endl;
    for (const auto& pair : umap) {
        std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;
    }
    return 0;
}

输出：

1: one
2: two
3: three
value for key 2: two
key 3 found, value: three
after erasing key 2:
1: one
3: three

在这个示例中：

• 创建了一个 unordered_map 并插入了一些键值对。
• 遍历并打印了 unordered_map 中的所有元素。
• 使用 at() 方法安全地访问特定键的值。
• 使用 find() 方法查找键是否存在，并访问对应的值。
• 使用 erase() 方法删除了键为 2 的元素，并再次打印了剩余的元素。

双向链表（list）

在c 中，list 是标准模板库（stl）中的一个容器类，它提供了双向链表的实现。与数组或向量（vector）不同，list 允许在任意位置高效地插入和删除元素，而不需要移动其他元素。

以下是 list 的一些主要特性和常用操作：

特性

• 双向链表：每个元素都是链表中的一个节点，可以从前向后或从后向前遍历。
• 动态大小：list 的大小可以根据需要动态变化，不需要预先定义大小。
• 插入和删除操作：可以在常数时间内在任意位置插入或删除元素，不需要像 vector 那样移动其他元素。

常用操作

• 插入操作：
  • push_front(value)：在链表头部插入一个元素。
  • push_back(value)：在链表尾部插入一个元素。
  • insert(position, value)：在指定位置插入一个元素。
  • insert(position, n, value)：在指定位置插入 n 个相同的元素。
  • insert(position, first, last)：在指定位置插入一个范围内的元素。
• 删除操作：
  • pop_front()：删除链表头部的元素。
  • pop_back()：删除链表尾部的元素。
  • erase(position)：删除指定位置的元素。
  • erase(first, last)：删除从 first 到 last（不包括 last）范围内的所有元素。
• 访问操作：
  • front()：返回链表头部的元素。
  • back()：返回链表尾部的元素。
• 迭代器：
  • begin()：返回指向链表头部的迭代器。
  • end()：返回指向链表尾部的迭代器。
• 大小和容量：
  • size()：返回链表中元素的数量。
  • empty()：如果链表为空，返回 true。

示例代码

以下是使用 list 的一个简单示例：

#include 
#include 
int main() {
    list mylist;
    // 向链表中添加元素
    mylist.push_back(10);
    mylist.push_back(20);
    mylist.push_front(5);
    // 访问并打印链表中的元素
    for (list::iterator it = mylist.begin(); it != mylist.end();   it) {
        std::cout << *it << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    // 删除头部元素
    mylist.pop_front();
    std::cout << "after popping front: ";
    for (auto it = mylist.begin(); it != mylist.end();   it) {
        std::cout << *it << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    // 删除尾部元素
    mylist.pop_back();
    std::cout << "after popping back: ";
    for (auto it = mylist.begin(); it != mylist.end();   it) {
        std::cout << *it << " ";
    }
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}

输出：

5 10 20 
after popping front: 10 20 
after popping back: 10 

在这个示例中，我们创建了一个 list 并添加了一些整数元素。然后，我们遍历并打印链表中的元素，删除头部和尾部的元素，并再次打印链表中的元素。

到这里，你已经掌握实现lru缓存的两个条件了，马上你就要成功了！！！

真的，不信你往下看！

lru缓存（c ）

#include 
#include 
#include 
// 使用 using namespace std; 来简化代码，避免重复书写 std:: 前缀
using namespace std;
// lrucache 类定义
class lrucache {
private:
    int capacity;  // 缓存的容量
    list keys;  // 使用双向链表存储键，保持访问顺序
    unordered_map::iterator>> cache;  // 存储键值对和对应的链表迭代器
public:
    // 构造函数，初始化缓存容量
    lrucache(int capacity) : capacity(capacity) {}
    // 获取缓存中键对应的值
    int get(int key) {
        auto it = cache.find(key);
        if (it == cache.end()) {
            return -1;  // 如果键不存在，返回 -1
        }
        // 更新访问顺序，将该键移动到链表头部
        keys.erase(it->second.second);
        keys.push_front(key);
        it->second.second = keys.begin();
        return it->second.first;  // 返回键对应的值
    }
    // 插入或更新缓存中的键值对
    void put(int key, int value) {
        if (cache.size() >= capacity && cache.find(key) == cache.end()) {
            // 如果缓存已满且键不存在，淘汰最不常用的键（链表尾部的键）
            auto last = keys.back();
            cache.erase(cache.find(last));
            keys.pop_back();
        }
        // 插入或更新键值对，并更新访问顺序
        cache[key] = {value, keys.insert(keys.begin(), key)};
    }
};
int main() {
    // 创建一个容量为 2 的 lru 缓存
    lrucache cache(2);
    // 插入键值对 (1, 1)
    cache.put(1, 1);
    // 访问键 1，输出其值
    cout << "get(1) = " << cache.get(1) << endl; // 返回 1
    // 插入键值对 (2, 2)
    cache.put(2, 2);
    // 访问键 2，输出其值
    cout << "get(2) = " << cache.get(2) << endl; // 返回 2
    // 插入键值对 (3, 3)，由于缓存已满，键 1 被淘汰
    cache.put(3, 3);
    // 访问键 1，由于已被淘汰，返回 -1
    cout << "get(1) = " << cache.get(1) << endl; // 返回 -1
    // 访问键 3，输出其值
    cout << "get(3) = " << cache.get(3) << endl; // 返回 3
    // 插入键值对 (4, 4)，由于缓存已满，键 2 被淘汰
    cache.put(4, 4);
    // 访问键 1，由于已被淘汰，返回 -1
    cout << "get(1) = " << cache.get(1) << endl; // 返回 -1
    // 访问键 3，输出其值
    cout << "get(3) = " << cache.get(3) << endl; // 返回 3
    // 访问键 2，由于已被淘汰，返回 -1
    cout << "get(2) = " << cache.get(2) << endl; // 返回 -1
    // 访问键 4，输出其值
    cout << "get(4) = " << cache.get(4) << endl; // 返回 4
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个 lrucache 类，该类使用 unordered_map 和 list 来实现 lru 缓存机制。get 方法用于获取缓存中的值，如果键存在，则返回其值并更新访问顺序；如果键不存在，则返回 -1。put 方法用于插入或更新缓存中的键值对，如果缓存已满，则淘汰最不常用的键（链表尾部的键）。在 main 函数中，创建了一个 lrucache 对象并进行了一些操作来演示其功能。

什么？看不懂？没关系，结合下面的过程看，你应该就明白了！

初始化状态

cache: {}
keys: []

执行 cache.put(1, 1)

cache: {1: (1, it1)}
keys: [1]

执行 cache.put(2, 2)

cache: {1: (1, it1), 2: (2, it2)}
keys: [2, 1]  (2 最近使用，1 最少使用)

执行 cache.put(3, 3)

缓存已满，淘汰键 1

cache: {2: (2, it2), 3: (3, it3)}
keys: [3, 2]  (3 最近使用，2 次之)

执行 cache.get(1)

键 1 不存在，返回 -1

cache: {2: (2, it2), 3: (3, it3)}
keys: [3, 2]

执行 cache.get(3)

键 3 存在，返回 3，并更新为最近使用

cache: {2: (2, it2), 3: (3, it3)}
keys: [3, 2]

执行 cache.put(4, 4)

缓存已满，淘汰键 2

cache: {3: (3, it3), 4: (4, it4)}
keys: [4, 3]  (4 最近使用，3 次之)

执行 cache.get(1)

键 1 不存在，返回 -1

cache: {3: (3, it3), 4: (4, it4)}
keys: [4, 3]

执行 cache.get(3)

键 3 存在，返回 3，并更新为最近使用

cache: {3: (3, it3), 4: (4, it4)}
keys: [3, 4]

执行 cache.get(2)

键 2 不存在，返回 -1

cache: {3: (3, it3), 4: (4, it4)}
keys: [3, 4]

执行 cache.get(4)

键 4 存在，返回 4，并更新为最近使用

cache: {3: (3, it3), 4: (4, it4)}
keys: [4, 3]

至此，你就算没有台明白，也一定了解lru了。收藏可以方便下次巩固哦！！！！