引言
在excel中添加数据条是一种数据可视化技巧,它通过条形图的形式在单元格内直观展示数值的大小,尤其适合比较同一列或行中各个单元格的数值。这种表示方式可以让大量的数字信息一目了然。本文将介绍如何使用python在excel中的指定单元格区域添加数据条。
python excel库
库支持设置各种excel条件格式以及其他excel文档操作。该库可以直接使用以下pip命令安装:(也可以下载产品包后再从本地路径安装)
pip install spire.xls
python 在excel 中的添加数据条
为excel中指定单元格区域添加数据条,需要通过spire.xls for python库提供的条件格式的各类接口实现。主要步骤如下:
- 使用
loadfromfile()
方法加载 excel文件; - 获取指定工作表,然后在其中添加条件格式并返回
xlsconditionalformats
对象。 - 使用
addrange()
方法指定需要应用条件格式化的单元格区域。 - 使用
addcondition()
方法添加条件,然后通过iconditionalformat.formattype
属性将其类型设置为数据条databar
。 - 设置数据条的填充效果和颜色。
- 使用
savetofile()
方法保存文档。
python代码:
from spire.xls import * from spire.xls.common import * # 加载excel文件 workbook = workbook() workbook.loadfromfile("报告1.xlsx") # 获取第一张工作表 sheet = workbook.worksheets[0] # 在指定单元格区域应用条件格式 xcfs = sheet.conditionalformats.add() xcfs.addrange(sheet.range["d2:d12"]) # 添加数据条 format = xcfs.addcondition() format.formattype = conditionalformattype.databar # 设置填充效果和颜色 format.databar.barfilltype = databarfilltype.databarfillgradient format.databar.barcolor = color.get_red() # 保存文档 workbook.savetofile("excel数据条.xlsx", excelversion.version2016) workbook.dispose()
输出文件
spire.xls for python库还支持设置其他条件格式,如交替行颜色、突出显示高于或低于平均值的数值、突出显示排名前几和后几位的数值等。