在实际工作中，我们经常需要对数据的结构进行转换。比如，为了更直观、方便查看数据，需要将下图左边一维表转换成如右图的二维表：
又或者为了更好的统计分析数据，需要将左边的二维表数据转换成右边的一维表格式：
一维表和二维表简介
所谓一维表是指由一个单一的行和多个列组成的数据表，一维表的行通常被称为“记录”或“行数据”，每一条记录都包含了与之相关的多个字段，每个字段则对应于一列数据，一维表中的数据可以被快速的查找、排序和过滤。比如如下表格。
这个表格由三个字段（field）组成，分别是"name"、"date"和"sales"，表格中的每一行数据称为一条记录（record），这就是一个典型的一维表。
二维表也被称为关系型表格，它由若干行和若干列组成，每一列表示一个特定的属性或数据类型，每一行则表示一条记录或数据项。每个单元格则表示一组对应行和列的数据值。通常，二维表是在sql（结构化查询语言）中进行操作和查询的主要数据结构。比如如下表格。
这个表格的第一行表示日期，第一列表示人名，表格中的每一个数据由行标签和列标签共同赋予其属性，比如单元格b2的数据“289”代表aileen在2023年4月1日的销售额。这是一个典型的二维表。
下面就来详细说说，怎么用函数公式实现这两种数据结构的相互转换。
1、一维表转化成二维表
❶ 提取年级变成标题行
在 d2 输入公式：
=transpose(unique(a2:a34))
首先用 unique 函数提取 a 列不重复的年级变成一列，再用 transpose 函数将得到的一列数据转置成一行。
效果如下图所示：
❷ 提取对应的名单
在 d2 单元格输入公式：
=filter($b2:$b34,$a2:$a34=d1)
用 filter 函数，以年级作为筛选条件，筛选出对应的名单。再将公式向右拖动填充，得到如下图右表的效果：
2、二维表转化成一维表
❶ 首先用 if 函数判断名单区域「a2:d15」是否为空；如果为空则返回错误值 (#name?)，否则返回第一行「a1:d1」对应的年级。
在 f1 单元格输入公式：
=if(a2:d15="",x,a1:d1)
结果返回一个多行 4 列的数组，效果如下图「f1:i14」区域所示：
❷ 然后利用 tocol 函数将这组多行 4 列的数组转化成一列。
=tocol( if(a2:d15 = "", x, a1:d1), 2, 1 )
效果如下图 f 列所示：
tocol 是 office 365 版本新增的函数，非常实用和强大，它可以将多数组转化为一列数据。
该函数的语法为：
=tocol(array, [ignore], [scan_by_column])
第一参数是需要转化成列的数组，公式中 tocol 函数的第一个参数 if (a2:d15 = "", x, a1:d1) 是需要转化的数组；
第二参数可以选择是否忽略空白或错误，公式中的第二个参数是 2，表示忽略区域中的错误值；
第三参数表示扫描方式，可以设定是按行方向扫描数组还是按列方向扫描数组，默认情况下按行扫描，如果要按列扫描，则值为 true 或 1。
❸ 最后再用 tocol 函数将姓名区域「a2:d15」，也转化成一列。
在 g1 单元格输入公式：
=tocol(a2:d15,1,1)
公式中的第二参数是 1，表示忽略区域「a2:d15」中的空白，转化成一列。效果如下图 g 列所示：
3、最后小结
❶ 一维表转化成二维表：首先用 unique 函数提取一列的不重复值，作为标题行；然后用 filter 函数，以标题作为筛选条件，提取对应的内容。
❷ 二维表格转化成一维表：当 tocol 函数第二参数为 2 时，忽略错误值，将标题行转化成一列，再利用 tocol 函数第二参数为 1 时，忽略空白，将对应的区域转化成一列。
好了，今天就说到这里结束啦~
本文来自微信公众号：秋叶 excel （id：excel100），作者：赵骄阳
