前言
opencv是一个基于apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习库，它具有c ，python，java和matlab接口，并支持windows，linux，和 os。opencvsharp是一个opencv的 .net wrapper，应用最新的opencv库开发，使用习惯比emgucv更接近原始的opencv，该库采用lgpl发行，对商业应用友好。
- 编码环境：visual studio code
- 程序框架：.net 6.0
目前在mac os上使用c#语言官方提供了编译visual studio for mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到visual studio code平台，所以在此处我们演示使用visual studio code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。
关于visual studio code以及.net的安装方式可以参考一下官方教程：
、。
此处使用dotnet指令创建新项目，在visual studio code的终端中输入一下指令：
dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_opencvsharp
如下图所示，在终端中输入以下指令后，会自动创建新的项目以及项目文件夹。
在创建好项目后，我们进行一下项目测试，依次输入以下指令，最后会得到输出："hello, world!"：
test_opencvsharp
dotnet run
opencvsharp4是一个可以跨平台使用的程序包，并且官方也提供了编译好的程序包，用户可以根据自己的平台进行安装。在mac os上，主要需要安装一下两个包，分别是opencvsharp4的官方程序包以及opencvsharp4的运行依赖包。
dotnet add package opencvsharp4
dotnet add package opencvsharp4.runtime.osx_arm64 --prerelease
安装完上面两个安装包后，项目的配置的文件中会增加下面两个配置。
exe
net6.0
enable
enable
emsp; 接下来运行dotnet run，检验项目中是否包含所需要的配置文件：opencvsharp.dll、runtimes/osx-arm64/native/。打开项目运行生成的文件夹bin/{build_config}/{dotnet_version}/，在本项目中是bin/debug/net6.0/文件夹，如下图所示：
可以看出，在程序运行后，安装的程序包中所有项目都已经加载到当前项目中，如果出现缺失，就需要找到程序包位置，将该文件复制到指定路径。
最后我们编写项目代码进行测试，如下面代码所示：
using system;
using opencvsharp;
namespace test_opencvsharp
{
internal class program
{
static void main(string[] args)
{
mat image = cv2.imread("image.jpg");
mat image2=new mat();
if (image!=null)
{
console.writeline("srcimg is ok!");
}
console.writeline("图像的宽度是：{0}",image.rows);
console.writeline("图像的高度是：{0}", image.cols);
console.writeline("图像的通道数是：{0}", image.channels());
cv2.imshow("src", image);
cv2.cvtcolor(image, image2, colorconversioncodes.rgb2gray);//转为灰度图像
cv2.imshow("src1", image2);
cv2.waitkey(0);
cv2.destroyallwindows();//销毁所有窗口
}
}
}
项目代码运行后，最后呈现效果如下图所示：
在本次项目中，我们成功实现了在mac os上使用opencvsharp，并成功配置了opencvsharp依赖库，实现了在.net 6.0环境下使用c#语言调用opencvsharp库，实现的图片数据的读取以及图像色彩转换，并进行了图像展示。
