fastgpt 是一个基于 llm 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
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应用场景
具体的玩法是什么：添加或者采集文章，添加到自己的知识库，fastgpt会向量化保存。整合上chatgpt。
当你提问的内容匹配到自己采集的文章时，会让ai整合知识库的内容进行回复。
比如：下载100篇指定品类的小红书爆文。配合chatgpt。
可以让ai更高质量的产出此品类下的文章 。搭建自己定制化的ai智能知识助手。
本文参考官方教程，进行布署，在mac下的布署会有一点问题，官方仓库也没有issue提到，故记录。
一、安装 docker 和 docker-compose
docker是一种容器技术，可以快速布署环境到机器上，并且和隔离，应该相当广泛。
其中最核心的概念有2个，一个是镜像images，一个是容器container。
镜像就像是一个模板，容器就是利用这个模板建立的环境。
docker-compose则是docker专用的编排工具，就是设计好模板，让docker按模板来下载、启动并运行相关的镜像。
下面是fastgpt官方的流程。
# 安装 docker
curl -fssl https://get.docker.com | bash -s docker --mirror aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v
实际应用中，mac安装会比较简单，可以参考：
docker-compose安装可以参考：
下载dmg安装包，直接就可以安装上。
linux会复杂一些。安装好之后，可以很快速的搭建本机或者线上的环境，比如我本机mac上，可以快速搭建一个随用随开的mysql数据库。
只要一行就可以了。先去docker官方的中央仓库选好镜像。 ，注意不同的tag代表不同的版本说明。
我选择mysql8.3进行安装，复制页面上的参数命令。
# 1、拉取镜像image
docker pull mysql:8.3.0
# 创建本地目录：
mkdir -p {data,conf,backup,logs,mysql-files}
# 配置端口和映射本地目录
docker run --name mymysql5.8 \
--restart always \
-p 3306:3306 \
-e mysql_root_password=xxxx \
-v /data/env/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /data/env/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /data/env/mysql/backup:/backup \
--character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
-d mysql:8.3.0
如果想建立第二个库，改个新端口，并把-name改个名字，即可运行。
还有很多用法，可以百度一下，很多相关的资料。
二、下载fastgpt
依次执行下面命令，创建 fastgpt 文件并拉取docker-compose.yml和config.json，执行完后目录下会有 2 个文件。
cd ~/mycodeenv
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -o https://raw.githubusercontent.com/labring/fastgpt/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -o https://raw.githubusercontent.com/labring/fastgpt/main/projects/app/data/config.json
三、配置修改
修改docker-compose.yml中的
1、openai_base_url 改为你的gpt的链接。默认为https://api.openai.com/v1，如果你有魔法环境，不需要改，如果在国内本地，改为中转代理地址。
2、chat_api_key，对应的chatgpt的key值。
至于中转代理，可以用nginx进行中转或者clash，也可以购买别人建立好的。当然也可以用oneapi，同样使用docker搭建。不过需要搭建到hk这些节点，国内是访问不到gpt的api的。
如果直接使用 oneapi 的话，openai_base_url=oneapi访问地址/v1；chat_api_key=令牌
我在本地搭建了oneapi，所以填配置为：
openai_base_url=http://localhost:13000/v1
chat_api_key=sk-xxxxxxxx # oneapi后台的key不是chatgpt的。特别注意。非oneapi后台则是填chatgpt的key值。
如果有需要还可以修改别的信息
最后启动
# 在 docker-compose.yml 同级目录下执行
docker-compose pull
docker-compose up -d
mac上有docker管理工具，安装好docker之后自带的。
看到都在running中代表正常。
如果是linux系统可以使用docker ps 检查运行状态。
四、初始化 mongo 副本集(4.6.8以前可忽略)
fastgpt 4.6.8 后使用了 mongodb 的事务，需要运行在副本集上。副本集没法自动化初始化，需手动操作。
# 查看 mongo 容器是否正常运行
docker ps
# 进入容器
docker exec -it mongo bash
# 连接数据库（这里要填mongo的用户名和密码）
mongo -u myusername -p mypassword --authenticationdatabase admin
mongo -u root -p qyhstech2023 --authenticationdatabase admin
# 初始化副本集。如果需要外网访问，mongo:27017 可以改成 ip:27017。但是需要同时修改 fastgpt 连接的参数（mongodb_uri=mongodb://myname:mypassword@mongo:27017/fastgpt?authsource=admin => mongodb_uri=mongodb://myname:mypassword@ip:27017/fastgpt?authsource=admin）
rs.initiate({
_id: "rs0",
members: [
{ _id: 0, host: "mongo:27017" }
]
})
# 检查状态。如果提示 rs0 状态，则代表运行成功
rs.status()
这一步会有很大的问题。官方的仓库也有大量的人反映
官方的kb88凯时官网登录的解决方案我放到最后了，参考之后并没有解决。安装时一切正常。登陆时，却提示：
operation users.findone() buffering timed out after 10000ms
后来反复删除安装依然不行。但是在启动过程中发现docker提示：warning: mongodb 5.0 requires a cpu with avx support
查了一下，应该是镜像不支持mac m2芯片，但是看界面上mongo容器是正常running状态。
于是进入容器检查
docker exec -it mongo bash
ps aux|grep mongo
发现并没有mongo进程，查了一下数据目录，也没有文件出来。怀疑是mongo并没有启动。
于是重新检查docker-compose.yml配置文件。
把image的基础镜像改为官方版本，支持aarm64的mac镜像的。
具体操作为：修改docker-compose.yml
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18
修改为：
image: mongo:5.0.18
保存并重新安装：
docker-compose down
docker-compose up -d
这下检查数据库有内容了。再回过去，初始化官方要求的副本集。一切正常了。
四、访问 fastgpt并使用
目前可以通过 ip:3000 直接访问(注意防火墙)。登录用户名为 root，密码为docker-compose.yml环境变量里设置的 default_root_psw。
不修改配置的话，默认为：
默认为：
账号：root
密码：1234
如果布到公网可以加一层nginx，绑定上域名使用。
mongo 启动失败
docker-compose 示例优化 mongo 副本集参数，不需要手动创建再挂载。如果无法启动，可以尝试更换下面的脚本：
1、终端中执行：
openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key
chmod 600 ./mongodb.key
chown 999:root ./mongodb.key
2、修改 docker-compose.yml：
mongo:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 #
container_name: mongo
ports:
- 27017:27017
networks:
- fastgpt
command: mongod --keyfile /data/mongodb.key --replset rs0
environment:
# 默认的用户名和密码，只有首次允许有效
- mongo_initdb_root_username=myusername
- mongo_initdb_root_password=mypassword
volumes:
- ./mongo/data:/data/db
- ./mongodb.key:/data/mongodb.key
3、重启服务
docker-compose down
docker-compose up -d
4、进入容器执行副本集合初始化（看上方）
最后的界面如图
可以往里面导入文章，fastgpt会自动进行处理了。
如果有别的模型，比如讯飞的，360的。也可以接入，方法，
就是使用oneapi包装这几家的api。
修改config.json，第二步下载的配置文件之一，增加上对应平台的model参数即可。
没有chatgpt依然可以玩国内的ai，免费的也不少。要不要来一套啊。。。
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