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发现问题
pandas版本0.25.3
import pandas as pd symbol_info_columns = ['1', '持仓方向', '持仓量', '持仓收益率', '持仓收益', '持仓均价', '当前价格', '最大杠杆'] # v3 symbol_config = {'btc': 'btc-usdt-210924', 'ltc': 'ltc-usdt-210924', 'eos': 'eos-usdt-210924', 'eth': 'eth-usdt-210924', 'xrp': 'xrp-usdt-210924', 'fil': 'fil-usdt-210924'} symbol_info = pd.dataframe() # dates = pd.date_range('20190101', periods=6) # num_df = pd.dataframe(data=np.random.randn(6, 8), index=dates, columns=symbol_info_columns) symbol_info = pd.dataframe(index=symbol_config.keys(), columns=symbol_info_columns)
data为空,且dtype默认为空时
出现type object ‘object’ has no attribute 'dtype’告警
原因分析:
创建dataframe时,data字段为空
会默认创建一个空字典作为data
def __init__(self, data=none, index=none, columns=none, dtype=none, copy=false): if data is none: data = {}
然后初始化字典
elif isinstance(data, dict): mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
init_dict函数中:
columns非空,且dtype默认为none时,会赋值nan_dtype = object
if columns is not none: if missing.any() and not is_integer_dtype(dtype): if dtype is none or np.issubdtype(dtype, np.flexible): # gh#1783 nan_dtype = object
该object下无dtype方法
可能是object引用错误
kb88凯时官网登录的解决方案:
pandas(版本0.25.3)init_dict函数位于
d:\users\。。。\anaconda3\envs\python3.7\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py
参考python3.9环境中pandas(版本1.2.5)
同名函数(d:\users\。。。\anaconda3\envs\python3.7\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py)写法
nan_dtype = np.dtype(object)
可见该问题应该是pandas(版本0.25.3)的bug