python 提供了如下两个函数来检查类型：
- issubclass(cls, class_or_tuple)：检查 cls 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的子类。
- isinstance(obj, class_or_tuple)：检查 obj 是否为后一个类或元组包含的多个类中任意类的对象。
通过使用上面两个函数，程序可以方便地先执行检查，然后才调用方法，这样可以保证程序不会出现意外情况。
如下程序示范了通过这两个函数来检查类型：
# 定义一个字符串
hello ="hello";
# "hello"是str类的实例，输出true
print('"hello"是否是str类的实例: ',isinstance(hello, str))
# "hello"是object类的子类的实例，输出true
print('"hello"是否是object类的实例: ',isinstance(hello, object))
# str是object类的子类，输出true
print('str是否是object类的子类: ',issubclass(str, object))
# "hello"不是tuple类及其子类的实例，输出false
print('"hello"是否是tuple类的实例: ',isinstance(hello, tuple))
# str不是tuple类的子类，输出false
print('str是否是tuple类的子类: ',issubclass(str, tuple))
# 定义一个列表
my_list =[2,4]
# [2, 4]是list类的实例，输出true
print('[2, 4]是否是list类的实例: ',isinstance(my_list, list))
# [2, 4]是object类的子类的实例，输出true
print('[2, 4]是否是object类及其子类的实例: ',isinstance(my_list, object))
# list是object类的子类，输出true
print('list是否是object类的子类: ',issubclass(list, object))
# [2, 4]不是tuple类及其子类的实例，输出false
print('[2, 4]是否是tuple类及其子类的实例: ',isinstance([2,4], tuple))
# list不是tuple类的子类，输出false
print('list是否是tuple类的子类: ',issubclass(list, tuple))
通过上面程序可以看出，issubclass() 和 isinstance() 两个函数的用法差不多，区别只是 issubclass() 的第一个参数是类名，而 isinstance() 的第一个参数是变量，这也与两个函数的意义对应：issubclass 用于判断是否为子类，而 isinstance() 用于判断是否为该类或子类的实例。
issubclass() 和 isinstance() 两个函数的第二个参数都可使用元组。例如如下代码：
data =(20,'fkit')
print('data是否为列表或元组: ',isinstance(data,(list, tuple)))# true
# str不是list或者tuple的子类，输出false
print('str是否为list或tuple的子类: ',issubclass(str,(list, tuple)))
# str是list或tuple或object的子类，输出true
print('str是否为list或tuple或object的子类 ',issubclass(str,(list, tuple, object)))
此外，python 为所有类都提供了一个 __bases__ 属性，通过该属性可以查看该类的所有直接父类，该属性返回所有直接父类组成的元组。例如如下代码：
class a:
pass
class b:
pass
classc(a, b):
pass
print('类a的所有父类:', a.__bases__)
print('类b的所有父类:', b.__bases__)
print('类c的所有父类:', c.__bases__)
运行上面程序，可以看到如下运行结果：
类a的所有父类: (
,)
类b的所有父类: (,)
类c的所有父类: (, )
从上面的运行结果可以看出，如果在定义类时没有显式指定它的父类，则这些类默认的父类是 object 类。
python 还为所有类都提供了一个 __subclasses__() 方法，通过该方法可以查看该类的所有直接子类，该方法返回该类的所有子类组成的列表。例如在上面程序中增加如下两行：
print('类a的所有子类:', a.__subclasses__())
print('类b的所有子类:', b.__subclasses__())
运行上面代码，可以看到如下输出结果：
类a的所有子类: [
]
类b的所有子类: []
