本文我们来看一下如何使用 python 将 qq 好友头像拼成“五一快乐”四个字。我们可以将整个实现过程分为两步：爬取 qq 好友头像、利用好友头像生成文字。
爬取头像
爬取 qq 好友头像我们需要借助于 qq 邮箱，首先我们从浏览器上登录 qq 邮箱，之后按 f12 键打开开发者工具并用鼠标选中 network 选项，如下图所示：
再接着我们按 f5 键刷新一下网页，然后在 filter 中输入 laddr_lastlist ，如下图所示：
我们再点 name 下的链接，点击之后右侧会出现一个窗口，我们用鼠标选中 response 项，如下图所示：
我们最后将 response 下面出现的内容复制到 txt 文件。
获取了爬取需要用到的东西后我们就可以开始实现爬取了，我们使用 requests 库将头像图片爬取来下存到本地，代码实现如下所示：
# 获取头像
def get_head():
file = codecs.open('qqfriends.txt', 'rb', 'utf-8')
s = file.read()
pattern = re.compile(r'd @qq.com')
# 正则表达式匹配所有的 qq 号
all_mail = pattern.findall(s)
# 用于存储需要访问的链接
all_link = []
url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'
for mail in all_mail:
qq = mail.replace('@qq.com', '')
l = url qq '/' qq '/100'
all_link.append(l)
# 初始化下载图片数量
i = 0
# 获取朋友头像数量
friends_count = len(all_link)
print('共{}个头像'.format(friends_count))
# 遍历链接，下载头像
for link in all_link:
i = 1
saveurl = 'head/' str(i) '.png'
print('第 %d 个' % i, end=' ')
sava2img(link, saveurl)
return true
# 存储图片函数，picurl 是图片的 url，saveurl 是本地存储位置
def sava2img(picurl, saveurl):
try:
start = time.time()
response = requests.get(picurl, stream=true)
# 下载图片到本地
with open(saveurl, 'wb') as file:
file.write(response.content)
print('下载完成...', end=' ')
end = time.time()
time_ = end - start
print('用时: %.2f秒' % (time_))
return true
except:
print('出错了...')
生成文字
现在 qq 头像图片已经有了，我们再看一下如何用这些图片生成文字，这里需要用到一下第三方库 pil ，安装使用 pip install pillow ，我们需要先将 “五一快乐” 四个字转化为汉字库的点阵数据再使用，现在看一下具体实现：
# 将字转化为汉字库的点阵数据
def char2bit(textstr):
keys = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
target = []
global count
count = 0
for x in range(len(textstr)):
text = textstr[x]
rect_list = [] * 16
for i in range(16):
rect_list.append([] * 16)
gb2312 = text.encode('gb2312')
hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
result = str(hex_str, encoding='utf-8')
area = eval('0x' result[:2]) - 0xa0
index = eval('0x' result[2:]) - 0xa0
offset = (94 * (area-1) (index-1)) * 32
font_rect = none
with open("hzk16", "rb") as f:
f.seek(offset)
font_rect = f.read(32)
for k in range(len(font_rect) // 2):
row_list = rect_list[k]
for j in range(2):
for i in range(8):
asc = font_rect[k * 2 j]
flag = asc & keys[i]
row_list.append(flag)
output = []
for row in rect_list:
for i in row:
if i:
output.append('1')
count =1
else:
output.append('0')
target.append(''.join(output))
return target
# 生成图片文字
def head2char(workspace,folder,self,outlist):
# 将工作路径转移至头像文件夹
os.chdir(folder)
# 获取文件夹内头像列表
imglist = os.listdir(folder)
# 获取头像图片个数
numimages = len(imglist)
# 设置头像裁剪后尺寸
eachsize = 100
# 变量 n 用于循环遍历头像图片
n=0
# 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号
count = 0
# 初始化颜色列表，用于背景着色
colorlist = ['#fffacd','#f0ffff','#bfefff','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#e0eee0']
# index 用来改变不同字的背景颜色
index = 0
# 每个 item 对应不同字的点阵信息
for item in outlist:
# 将工作路径转到头像所在文件夹
os.chdir(folder)
# 新建一个带有背景色的画布，16 * 16点阵，每个点处填充 2 * 2 张头像图片，故长为 16 * 2 * 100
canvas = image.new('rgb', (3200, 3200), colorlist[index]) # 新建一块画布
# index 变换，用于变换背景颜色
index = (index 1)%9
count = 1
# 每个 16 * 16 点阵中的点，用四张 100 * 100 的头像来填充
for i in range(16*16):
# 点阵信息为 1，即代表此处要显示头像来组字
if item[i] == "1":
# 循环读取连续的四张头像图片
x1 = n % len(imglist)
x2 = (n 1) % len(imglist)
x3 = (n 2) % len(imglist)
x4 = (n 3) % len(imglist)
# 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置
# 点阵处左上角图片 1/4
try:
# 打开图片
img = image.open(imglist[x1])
except ioerror:
print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")
img = image.open(self)
finally:
# 缩小图片
img = img.resize((eachsize, eachsize), image.antialias)
# 拼接图片
canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachsize, (i // 16) * 2 * eachsize))
# 点阵处右上角图片 2/4
try:
img = image.open(imglist[x2])
except ioerror:
print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")
img = image.open(self)
finally:
img = img.resize((eachsize, eachsize), image.antialias)
canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 1) * eachsize, (i // 16) * 2 * eachsize))
# 点阵处左下角图片 3/4
try:
img = image.open(imglist[x3])
except ioerror:
print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")
img = image.open(self)
finally:
img = img.resize((eachsize, eachsize), image.antialias)
canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachsize, ((i // 16) * 2 1 ) * eachsize))
# 点阵处右下角图片 4/4
try:
img = image.open(imglist[x4])
except ioerror:
print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")
img = image.open(self)
finally:
img = img.resize((eachsize, eachsize), image.antialias)
canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 1) * eachsize, ((i // 16) * 2 1) * eachsize))
#调整 n 以读取后续图片
n= (n 4) % len(imglist)
os.chdir(workspace)
# 创建文件夹用于存储输出结果
if not os.path.exists('output'):
os.mkdir('output')
os.chdir('output')
# 存储将拼接后的图片，quality 为图片质量，1 - 100，100 最高
canvas.save('result%d.jpg'% count, quality=100)
看一下实现效果：
