我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
year=int(raw_input('year:n'))
month=int(raw_input('month:n'))
day=int(raw_input('day:n'))
sum=0
months=(0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334)
if 02):
sum =1
print 'it is the %dth day.' %sum
list.sort()从小到大排列
求斐波那契数列
f0 = 0 (n=0) f1 = 1 (n=1) fn = f[n-1] f[n-2](n=>2)
def fib(n): a,b=1,1 for i in range(n-1): a,b=b,a b return a print fib(10)
输出第10 位 用循环来实现
def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 return fib(n-1) fib(n-2) print fib(10)
用递归实现
列表的复制：
a=[1,2,3] b=a[:] print b
a[:]2边可以填数，从左边开始到右边结束
输出九九乘法口诀：
for i in range(1,10): print for j in range(1,i 1): print '%d*%d=%d'%(i,j,i*j),
外层循环决定行，内层循环决定列。print默认后面加换行。print内容后加，输出以空格为结尾。
补充知识：python循环的一个优化，原来方法可以再次封装调用，类似匿名函数
循环优化
每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而，开发者经常漏掉的一个方法是：避免在一个循环中使用点操作。
例如，考虑下面的代码：
每一次你调用方法str.upper，python都会求该方法的值。然而，如果你用一个变量代替求得的值，值就变成了已知的，python就可以更快地执行任务。优化循环的关键，是要减少python在循环内部执行的工作量，因为python原生的解释器在那种情况下，真的会减缓执行的速度。
（注意：优化循环的方法有很多，这只是其中的一个。例如，许多程序员都会说，列表推导是在循环中提高执行速度的最好方式。这里的关键是，优化循环是程序取得更高的执行速度的更好方式之一。）
