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今天要给大家介绍的是点图（dot plot)，点图展示的数据比较简单，但胜在好看啊。
作图数据如下：
step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成r语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = t) #注释：header=t表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=f
step3.绘图所需package的安装、调用
library(reshape2) library(ggplot2) library(hmisc) #注释：package使用之前需要调用 # 今天要用到stat_summary()函数需要调用hmisc包
step4.绘图
data_melt<-melt (data[,-1])
#注释：melt()函数把表格中的宽数据变成长数据
# data[,-1]去掉作图用不到的第一列数据
p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable))
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', binwidth = 1)
theme(panel.background = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.border = element_rect(colour="black",fill=na))
p
添加平均值
p stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
添加误差线
p stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
stat_summary(fun.data = "mean_se", geom="errorbar", width = 0.2)
以上就是r语言数据可视化绘图dot plot点图画法示例的详细内容，更多关于r语言数据可视化dot plot点图绘图的资料请关注其它相关文章！
