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它来了它来了，它顺着网线走来了…
哈哈，今天小仙给大家带来的是3d散点图。
强调一下啊，咱们这个教程里第一次出现了3d图，第一次出现了交互式图形（简单粗暴的理解， 用鼠标点击会动的图）
今天主要给大家介绍一下plotly这个r包，顺便分享下3d散点图的画法。
plotly是一个在线的数据分析和可视化工具，图表类型丰富、可交互等等一堆优点，关键是它还有相应的r包和python包。r包的绘图风格是这个样子的，是不是还挺好看
如果大家想画交互式图形，可以试试这个包。
不过目前小仙对这个包的语句还不太熟悉，只能画个3d散点图简单示范一下啦
step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成r语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：
step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = t)
step3.绘图所需package的调用
library(plotly) x <- data[, 1] y <- data[, 2] z <- data[, 3]
step4.绘图
p <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, z = ~z, color = ~data$species,
colors = c("#ff6dae","#d4ca3a","#00bdff"),
marker = list(size = 5)) %>%
add_markers()
p
调整3d点的大小
调整透明度
注意事项
以上就是使用r语言绘制3d数据可视化scatter散点图实现步骤的详细内容，更多关于r语言绘制3d数据可视化scatter散点图的资料请关注其它相关文章！
