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不知不觉，距离小仙上次发文已经过去五个多月了。r语言作图系列的更新频率跟理想中的一月一次差别有点忒大了，不得不让小仙陷入深深的反思，对于时间的规划也有了一些新的感悟。
不知道大家有没有跟我一样的感受啊，举些例子：
放学、下班或者放假之后先把学习任务扔在一边，心想着，我先玩会游戏，等会玩够了再做；
网上看到一篇干货满满的文章，先点收藏，心想着，等我有空的时候再仔细看看；
听说身边的朋友利用空余时间做了什么了不起的事情，心想着，等我有空了，我也可以试一试；
…
这样的例子数不胜数了，哈哈，小仙常想的就是，一个月有四个周末，这周末先休息，等下个周末再写文章…
就这样，周末要么觉得自己前一段太辛苦了要放松一下，要么在赶紧急的deadline，反倒是重要但是不那么紧急，也没有人给设立deadline的发文大事业被耽误了，哈哈。
现在小仙就觉得，等我有空了 = 没有空， 很多时候，一些可做可不做的事情，等着等着就不做了。如果真的想做某件事情，要么立刻马上行动起来，要么就安排好具体的时间（某一天的几点到几点之间），并且把有可能发生冲突的事情也安排好。
可惜目前小仙也只是能意识到这个问题，还不能合理安排好自己的时间，现在还是在摸索阶段…
言归正传，这次给大家分享的图，是这个样子的，姑且称之为环形柱状图
step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成r语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：
step2. 绘图数据的读取
data <- read.csv(“your file path”, header = t)
step3.绘图所需package的调用
library(ggplot2)
step4.绘图
先画出普通的柱状图
p1 <- ggplot(data, aes(x = 书名, y = 销量, fill = 书名))
geom_bar(stat = "identity", width = 0.5)
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))
xlab("销量排行前十") theme(legend.position = "none")
scale_y_continuous("销量", breaks = c(0, 200000, 400000, 600000),
labels = c("0", "200000", "400000", "600000"))
p1
环形柱状图
p2 <- ggplot (data, aes(x = 书名,y = 销量, fill = 书名))
geom_bar(stat = "identity", width = 0.5)
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))
xlab("销量排行前十") theme(legend.position = "none")
scale_y_continuous("销量", breaks = c(0, 200000, 400000, 600000),
labels = c("0", "200000", "400000", "600000"))
coord_polar(start = 7)
p2
排好序的环形柱状图
data$书名 <- factor(data$书名)
data$书名 <- reorder(data$书名, -data$销量)
p3 <- ggplot(data, aes(x = 书名,y = 销量, fill = 书名))
geom_bar(stat = "identity", width = 0.5)
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))
xlab("销量排行前十") theme(legend.position = "none")
scale_y_continuous("销量", breaks = c(0, 200000, 400000, 600000),
labels = c("0","200000","400000","600000")) coord_polar(start = 7)
p3
调整颜色
p4 <- ggplot(data, aes(x =书名,y = 销量,fill = 分组))
geom_bar(stat = "identity", width = 0.5)
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))
xlab("销量排行前十") theme(legend.position = "none")
scale_y_continuous("销量", breaks = c(0, 200000, 400000, 600000),
labels = c("0","200000","400000","600000"))
coord_polar(start = 7)
scale_fill_manual(values = c(第一梯队="#e41a1c",第二梯队="#377eb8",第三梯队="gray"))
p4
注意事项
在调整颜色的时候有个小插曲，一开始用的语句是
scale_fill_manual(values = c("#e41a1c", "#377eb8", "gray"))
但是得到的图是这样的
并不是"第一梯队"给到了红色
debug的时候发现，data$分组 这一列的数据是这样的，怪不得给不到想要的颜色
把scale_fill_manual()的语句调整一下就可以啦
scale_fill_manual(values = c(第一梯队="#e41a1c",第二梯队="#377eb8",第三梯队="gray"))
以上就是r语言数据可视化绘制circular bar plot实现环形柱状图的详细内容，更多关于r语言绘制circular bar plot环形柱状图的资料请关注其它相关文章！
